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Databricks Certified Data Engineer Professional Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語版) Sample Questions:

1. ジュニア データ エンジニアが、Databricks ジョブ UI を使用して一連のジョブを手動で構成しました。
エンジニアは自分の作業を確認すると、自分が各ジョブの「オーナー」としてリストされていることに気づきます。
「所有者」権限を「DevOps」グループに移管しようとしましたが、このタスクを正常に完了できません。
この権限の譲渡を妨げている原因を説明している記述はどれですか?

A) Databricks ジョブの作成者は常に「所有者」権限を持ちます。この構成は変更できません。
B) ユーザーは、そのグループのメンバーである場合にのみ、ジョブの所有権をグループに譲渡できます。
C) Databricks ジョブには所有者が 1 人だけ必要です。「所有者」権限をグループに割り当てることはできません。
D) ワークスペース管理者のみがグループに「所有者」権限を付与できます。
E) デフォルトの「admins」グループ以外では、個々のユーザーにのみジョブに対する権限を付与できます。

2. データエンジニアは、データレイクから大量の生のJSONログをDeltaテーブルに処理し、レポートを作成するための夜間バッチETLパイプラインを構築するという任務を負っています。データは1日に1回一括で到着し、パイプラインの完了には数時間かかります。コスト効率も重要ですが、パイプライン完了のパフォーマンスと信頼性が最優先事項です。データエンジニアはどのタイプのDatabricksクラスターを構成すべきでしょうか？

A) 多目的クラスターが常に実行され、低レイテンシのジョブ起動時間を保証します。
B) パイプラインの実行中に複数のワーカー間で自動スケーリングするように構成されたジョブ クラスター。
C) 対話型 SQL ワークロード向けに設計された高同時実行性クラスター。
D) コストを削減するためにワーカーノードの数が少ない軽量の単一ノード クラスター。

3. データエンジニアは、修復履歴を含む最新のジョブ実行に関する情報を収集するアプリケーションを作成する必要があります。データエンジニアはリクエストをどのようにフォーマットすればよいでしょうか？

A) job_idとinclude_historyパラメータを指定して/api/2.1/jobs/runs/getを呼び出します。
B) run_id と include_history パラメータを指定して /api/2.1/jobs/runs/list を呼び出します。
C) job_idとinclude_historyパラメータを指定して/api/2.1/jobs/runs/listを呼び出します。
D) run_id と include_history パラメータを指定して /api/2.1/jobs/runs/get を呼び出します。

4. データエンジニアが、user_idでグループ化された膨大なユーザーアクティビティログに対してgroupBy集計を実行しています。少数のユーザーが数百万件のレコードを保有しているため、タスクの偏りが生じ、実行時間が長くなっています。この集計における偏りを修正するには、どのような手法が考えられますか？

A) シャッフルを回避するには、groupBy の代わりに reduceByKey を使用します。
B) Spark ドライバーのメモリを増やして再試行してください。
C) 集計前に偏ったユーザーを除外します。
D) 集約前に偏ったキーにランダムなプレフィックスを追加してソルトを使用し、プレフィックスを削除した後に再度集約します。

5. 次のコードは、従来のワークロードから Databricks ノートブックに移行されています。

コードは正常に実行され、論理的に正しい結果を提供しますが、
約 1 GB のデータを抽出してロードするのに 20 分かかります。
この動作を説明できる可能性のある記述はどれですか?

A) クローンを作成する代わりに、コードでは %sh pip install を使用して、クラスター内のすべてのノードで Python コードを並列に実行できるようにする必要があります。
B) DatabricksではPythonの実行速度は常にScalaよりも遅くなります。run.pyスクリプトをScalaにリファクタリングする必要があります。
C) %sh はドライバーノード上でシェルコードを実行します。このコードはワーカーノードや Databricks に最適化された Spark を利用しません。
D) %sh は、Git の収集とインストールのためにクラスターの再起動をトリガーします。遅延の大部分はクラスターの起動時間に関連します。
E) %sh はファイル移動操作を分散しません。代わりに %fs を使用するようにコードの最終行を更新する必要があります。

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